前言：2022年底，ChatGPT引發(fā)的熱潮，加速AI時代的到來，各大細分場景的大模型爭相涌現(xiàn)，工業(yè)軟件AI化也加速落地。當前，我國工業(yè)領域AI大模型的場景應用已滲透至外觀設計、工業(yè)代碼生成、知識管理與問答助手等各個細分場景，國內廠商基于工業(yè)AI模型的內部賦能，商業(yè)化落地正在不斷推進。同時，國家多次發(fā)布政策強調提升制造業(yè)的發(fā)展質量，加快人工智能技術在柔性制造、機器人協(xié)助制造、工業(yè)檢測、設備互聯(lián)管理等深層次應用場景的探索，推動工業(yè)大模型行業(yè)持續(xù)向好、高質量發(fā)展。
1、AI大模型開啟工業(yè)智能化新階段，2025年AI+工業(yè)市場規(guī)模超140億元
2022年底，ChatGPT引發(fā)的熱潮，加速AI時代的到來，各大細分場景的大模型爭相涌現(xiàn)，工業(yè)軟件AI化也加速落地。目前，我國工業(yè)領域AI大模型的場景應用已滲透至外觀設計、工業(yè)代碼生成、知識管理與問答助手等各個細分場景，國內外廠商基于工業(yè)AI模型的內部賦能以及外部商業(yè)化落地正在不斷推進。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，預計2025年我國人工智能在制造業(yè)應用的市場規(guī)模有望達到141億元，2018-2025年復合增長率達到50.67%，
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
2、AI大模型工業(yè)應用快速滲透各類細分場景
具體來看，根據(jù)相關資料可知，AI+工業(yè)生態(tài)基于構建通用工業(yè)大模型、行業(yè)大模型、場景大模型等大模型形態(tài)，并通過“數(shù)據(jù)+算力+模型+應用”等四要素的深度融合，形成知識智能、業(yè)務智能、具身智能、體系智能等產品形態(tài)，重塑研發(fā)、生產、管理、服務、設備等生產制造全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈，推動制造業(yè)邁向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化新階段。
工業(yè)大模型產業(yè)態(tài)勢
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趨勢 |
具體內容 |
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數(shù)據(jù)資產化 |
亟需建設重點行業(yè)和典型場景高質量語料庫、數(shù)據(jù)集，并推動這些語料庫和數(shù)據(jù)集的流通和交易。算力一體化云端算力和邊緣端算力協(xié)同建設，訓推一體機等邊端側算力將成為發(fā)展重點。 |
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模型融合化 |
以工業(yè)大模型智能體為驅動，將大模型的生成、理解能力，結合工業(yè)專業(yè)模型高精度、專業(yè)性強的特點，打造“生成式+專業(yè)式”的人工智能模型引擎。 |
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應用高級化 |
推動工業(yè)應用從知識智能向業(yè)務智能、具身智能、體系智能邁進。 |
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生態(tài)網(wǎng)絡化 |
通用大模型廠商、數(shù)商企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、解決方案企業(yè)、用戶企業(yè)，聯(lián)合推動工業(yè)大模型典型場景應用向工業(yè)不同垂直行業(yè)滲透。 |
資料來源：觀研天下整理
同時，工業(yè)大模型應用主要有三種構建模式：一是可以基于大量工業(yè)數(shù)據(jù)和通用數(shù)據(jù)打造預訓練工業(yè)大模型，支持各類應用的開發(fā)；二是可以在基礎大模型上通過工業(yè)數(shù)據(jù)進行微調，適配特定工業(yè)任務；三是可以在不改變模型參數(shù)的情況下，通過檢索增強生成（RAG）為大模型提供額外的數(shù)據(jù)，支持工業(yè)知識的獲取和生成。這三種模式并不獨立應用，但基本上會共同發(fā)力。
工業(yè)大模型應用的三種構建模式對比
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類別 |
預訓練工業(yè)大模型 |
微調 |
檢索增強生成 |
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數(shù)據(jù)需求 |
無標注及標注的工業(yè)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù) |
標注的工業(yè)數(shù)據(jù)為主，靜態(tài)數(shù)據(jù) |
外接行業(yè)數(shù)據(jù)庫，動態(tài)數(shù)據(jù) |
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特點 |
具備部分工業(yè)領域的通用理解能力 |
適用于工業(yè)領域的具體任務 |
不改變模型快速接入行業(yè)信息 |
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優(yōu)點 |
對工業(yè)通用知識的理解 |
精準執(zhí)行工業(yè)特定任務 |
快速利用外部信息資源，減少幻覺 |
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缺點 |
成本較高，缺乏對特定任務的優(yōu)化能力 |
泛化能力較弱，可能過擬合 |
不具備對行業(yè)的深度理解能力 |
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適用場景 |
作為基礎模型支持多種工業(yè)應用的開發(fā) |
借助高質量的標注數(shù)據(jù)實現(xiàn)特定任務 |
快速結合數(shù)據(jù)庫進行信息檢索和輸出 |
資料來源：觀研天下整理
3、政策推動，我國工業(yè)大模型行業(yè)持續(xù)向好發(fā)展
同時，近年來，國家多次發(fā)布政策強調提升制造業(yè)的發(fā)展質量，加快人工智能技術在柔性制造、機器人協(xié)助制造、工業(yè)檢測、設備互聯(lián)管理等深層次應用場景的探索，推動工業(yè)大模型行業(yè)持續(xù)向好、高質量發(fā)展。例如，科技部等六部門發(fā)布《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》，鼓勵在制造等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高端高效發(fā)展。
我國AI+工業(yè)市場相關政策
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時間 |
頒布主體 |
政策名稱 |
主要內容 |
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2021.12 |
工業(yè)和信息化部等八部門 |
《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》 |
研發(fā)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等在工業(yè)領域的適用性技術：推動數(shù)字孿生、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實（VR）/增強現(xiàn)實（AR）/混合現(xiàn)實（MR）等新技術在制造環(huán)節(jié)的深度應用，探索形成一批“數(shù)字孿生+”“人工智能+”“虛擬/增強/混合現(xiàn)實（XR）+”等智能場景 |
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2022.07 |
科技部等六部門 |
《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》 |
鼓勵在制造等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高度那高效發(fā)展。制造領域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造、機器視覺工業(yè)檢測、設備互聯(lián)管理等智能場景 |
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2022.08 |
科技部 |
《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》 |
針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產調度、參數(shù)控制、設備健康管理等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)，綜合運用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術，在生產過程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優(yōu)化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業(yè)特色、可復制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業(yè)進行示范應用 |
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2024.01 |
工業(yè)和信息化部等七部門 |
《關于推動未來產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》 |
深化新一代信息技術與制造業(yè)融合，加快推動產業(yè)鏈結構、流程與模式重構，開拓未來制造新應用。發(fā)揮中央企業(yè)豐富場景優(yōu)勢，加快建設多元化未來制造場景 |
資料來源：觀研天下整理
4、國內多家廠商推出AI+工業(yè)應用，基本實現(xiàn)全流程覆蓋
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來前景預測報告（2024-2031年）》顯示，基于大模型技術，工業(yè)領域AI應用已滲透至產品設計、生產制造、數(shù)據(jù)管理等多個環(huán)節(jié)，華為、中控技術、創(chuàng)新奇智、科大訊飛等廠商紛紛推出AI+工業(yè)應用，并且基本實現(xiàn)全流程覆蓋。
例如，2024年6月21日，在華為開發(fā)者大會2024（HDC2024）上，華為正式發(fā)布盤古大模型5.0版本。在工業(yè)設計領域，以新車造型設計為例，周期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設計時間大幅縮短；基于華為領先的AI、云計算、大數(shù)據(jù)等ICT能力，結合自身在制造領域質量管控優(yōu)秀實踐經驗，為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺質檢平臺，實現(xiàn)生產質量管控的自動化、智能化，助力持續(xù)提質降本增效。
我國部分廠商布局工業(yè)大模型概況
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企業(yè)名稱 |
AI+工業(yè)領域布局概況 |
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華為 |
2024年6月21日，在華為開發(fā)者大會2024（HDC2024）上，華為正式發(fā)布盤古大模型5.0版本。在工業(yè)設計領域，以新車造型設計為例，周期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設計時間大幅縮短；基于華為領先的AI、云計算、大數(shù)據(jù)等ICT能力，結合自身在制造領域質量管控優(yōu)秀實踐經驗，為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺質檢平臺，實現(xiàn)生產質量管控的自動化、智能化，助力持續(xù)提質降本增效。 |
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中控技術 |
TPT有望解決工業(yè)應用分散、數(shù)據(jù)應用碎片化等問題，實現(xiàn)工廠從原來的N個模型對應N個應用到現(xiàn)在由一個TPT模型為基座打造一個軟件支撐多種應用場景的新模式。中控技術自主研發(fā)的工業(yè)時序大模型TPT，具有“多能力”“跨裝置”和“高可靠”三大典型特征。 |
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創(chuàng)新奇智 |
2023年9月1日，國內“AI+制造”解決方案供應商創(chuàng)新奇智發(fā)布“奇智孔明AInnoGC”工業(yè)大模型產品矩陣。公司圍繞自研的工業(yè)大模型AInno-15B發(fā)布了大模型服務引擎，基于深度學習TransformerDecoder架構，結合蒸餾開源免費大模型和其自有的工業(yè)知識庫訓練得到，擁有150億以上參數(shù)，擁有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)等特點，具備工業(yè)知識歸納生成、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、自動化任務編排等能力。 |
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科大訊飛 |
2023年6月9日，科大訊飛發(fā)布星火大模型結合工業(yè)領域的垂直應用。星火大模型在工業(yè)的場景中，“研產供銷服管”各個環(huán)節(jié)，通過AI的應用都可以極大提升效率、降低成本?？拼笥嶏w正式發(fā)布羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過人工智能技術和大數(shù)據(jù)精準理解分析，推薦融合應用，實現(xiàn)企業(yè)需求和供應端的更好連接。企業(yè)客戶可以更加自由地通過自然語言的形式，發(fā)布生產、研發(fā)、客服等各類問題。星火大模型基于需求，通過掃描各種網(wǎng)上或企業(yè)自身產品文檔、服務文檔，從而更好地完成對接。 |
資料來源：觀研天下整理（WYD）
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