前言
人臉識別采集成本低、識別效率高，在生物識別市場中占據(jù)重要位置。根據(jù)數(shù)據(jù)，2023年我國人臉識別市場規(guī)模達(dá)85億元，占生物識別市場規(guī)模的比重為25%，僅次于指紋識別（50%）。
人臉識別主要應(yīng)用于安防、金融、娛樂、醫(yī)療、電商零售、出行、政務(wù)等領(lǐng)域，其中安防為國內(nèi)人臉識別最大下游市場，占比超50%；其次是金融和娛樂，分別占比10%、7%。在上述傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別應(yīng)用正不斷深化。如在安防領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)將與視頻監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)相結(jié)合，形成更加智能、高效的安防解決方案。在新興應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別也在不斷滲透。如在智能交通領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)可用于車輛駕駛員的身份驗(yàn)證和交通違章行為的監(jiān)控。在傳統(tǒng)及新興應(yīng)用領(lǐng)域的共同發(fā)力下，我國人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，預(yù)計2029年超160億元。
人臉識別解決方案主要包括2D識別和3D識別技術(shù)。3D人臉識別技術(shù)的算法比2D算法更合理并擁有更高精度，隨著下游市場對人臉識別技術(shù)水平要求提高，3D識別進(jìn)入快速發(fā)展階段，漸成人臉識別主流解決方案。根據(jù)數(shù)據(jù)，2022年，全球3D人臉識別占比達(dá)到36.8%，已超過2D識別和面部識別細(xì)分領(lǐng)域。
國內(nèi)目前人臉識別市場主要參與者包括商湯等初創(chuàng)公司，?？低暤壬鲜泄竞万v訊、阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。這三大陣營均不斷加碼布局人臉識別，推出了一系列針對不同應(yīng)用場景的人臉識別產(chǎn)品，使得人臉識別市場競爭日趨激烈。
一、人臉識別在生物識別市場中占據(jù)重要地位
在生物識別技術(shù)中，市場較為主流的技術(shù)主要有人臉識別、指紋識別、虹膜識別以及語言識別四類。其中，人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，是將靜態(tài)圖像或視頻圖像中檢測出來的人臉圖像，同數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像進(jìn)行比較，從中找到匹配的人臉的過程，因此可以用來進(jìn)行身份識別與鑒定。
人臉識別采集成本低、識別效率高，在生物識別市場中占據(jù)重要位置。根據(jù)數(shù)據(jù)，2023年我國人臉識別市場規(guī)模達(dá)85億元，占生物識別市場規(guī)模的比重為25%，僅次于指紋識別（50%）。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
二、傳統(tǒng)及新興應(yīng)用領(lǐng)域共同發(fā)力推動人臉識別市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大
人臉識別主要應(yīng)用于安防、金融、娛樂、醫(yī)療、電商零售、出行、政務(wù)等領(lǐng)域，其中安防為國內(nèi)人臉識別最大下游市場，占比超50%；其次是金融和娛樂，分別占比10%、7%。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
在上述傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別應(yīng)用正不斷深化。如在安防領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)將與視頻監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)相結(jié)合，形成更加智能、高效的安防解決方案；在金融領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)將進(jìn)一步推動遠(yuǎn)程開戶、移動支付等業(yè)務(wù)的便捷性和安全性。
在新興應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別也在不斷滲透。如在智能交通領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)可用于車輛駕駛員的身份驗(yàn)證和交通違章行為的監(jiān)控；在智能家居領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)作為關(guān)鍵的傳感器件，在提高用戶居家安全性和實(shí)現(xiàn)多種概念功能方面發(fā)揮著重要作用。
整體來看，隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用在傳統(tǒng)領(lǐng)域不斷深化和在新興領(lǐng)域不斷滲透，人臉識別行業(yè)市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，預(yù)計2029年超160億元。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
三、3D人臉識別漸成人臉識別主流解決方案
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國人臉識別行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與投資前景分析報告（2024-2031年）》顯示，人臉識別解決方案主要包括2D識別和3D識別技術(shù)。2D臉部識別是基于平面圖像的識別方法，但由于人的臉部并非平坦，因此2D識別在將3D人臉信息平面化投影的過程中存在特征信息損失。3D識別使用三維人臉立體建模方法，可最大程度保留有效信息，因此3D人臉識別技術(shù)的算法比2D算法更合理并擁有更高精度。
3D人臉識別與2D人臉識別對比
| 對比指標(biāo) | 3D人臉識別 | 2D人臉識別 |
| FAR(錯誤接受率越低，識別安全率越高) | 0.0046% | 0.1200% |
| FRR(錯誤的識別率越低,使用越方便) | 0.1030% | 9.7900% |
| 姿態(tài)變化 | 100%識別率 | 23%識別率 |
| 頭發(fā)遮擋 | 87%識別率 | 50%識別率 |
| 頭部遮擋 | 95%識別率 | 低于5%成功率 |
| 弱光線 | 100%識別率 | 0%識別率 |
資料來源：觀研天下整理
在邊檢通關(guān)場景，3D人臉識別可以對光線進(jìn)行智能處理，有效地避免強(qiáng)光，保證識別的穩(wěn)定性。在安防場景，3D人臉識別可以使得智能門鎖進(jìn)行更準(zhǔn)確地識別，從而提升智能門鎖的便捷性與安全性。
人臉識別下游應(yīng)用市場不斷拓展推動人臉識別技術(shù)創(chuàng)新，3D識別進(jìn)入快速發(fā)展階段。根據(jù)數(shù)據(jù)，2022年，全球3D人臉識別占比達(dá)到36.8%，已超過2D識別和面部識別細(xì)分領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
四、多方布局下我國人臉識別市場競爭日趨激烈
從人臉識別市場格局來看，國內(nèi)目前主要參與者包括商湯等初創(chuàng)公司，?？低暤壬鲜泄竞万v訊、阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。這三大陣營均不斷加碼布局人臉識別，推出了一系列針對不同應(yīng)用場景的人臉識別產(chǎn)品，使得人臉識別市場競爭日趨激烈。
我國人臉識別企業(yè)布局情況
| 企業(yè) | 產(chǎn)品 | 應(yīng)用場景 |
| 商湯 | 商湯星云通行一體機(jī)、商湯星云嗨丫智趣門禁考勤一體機(jī) | 安防、交通、金融、樓宇等多種場景 |
| ?？低? | 明眸近景人臉識別產(chǎn)品,涵蓋門禁、考勤、訪客、消費(fèi)、梯控、人員通道、可視對講等諸多邊緣設(shè)備 | 安防、交通、金融、樓宇等多種場景 |
| 大華股份 | 人臉識別門口機(jī)、通行閘機(jī)、人臉識別相機(jī)、“睿智”系列產(chǎn)品 | 智慧警務(wù)、智慧樓宇、日常消費(fèi)等場景 |
| 川大智勝 | 三維人臉照相機(jī)、人證查驗(yàn)智能通道產(chǎn)品、視頻門禁及監(jiān)控系統(tǒng) | 智慧安防(門禁)、金融、智慧政務(wù)等場景 |
| 阿里巴巴 | 人臉檢測、人臉特征點(diǎn)定位、人臉屬性識別、人臉比對、人臉查找 | 身份驗(yàn)證場景、人臉AR場景、安防監(jiān)控場景、智能相冊管理 |
| 騰訊 | 人臉檢測與分析、多人臉檢測、五官定位、人臉對比、人臉識別、跨年齡人臉識別等 | 智慧社區(qū)、相冊分類、動態(tài)貼圖、精準(zhǔn)尋親、金融行業(yè) |
| 百度 | 人臉檢測與屬性分析、人臉對比、人臉?biāo)阉?、活體檢測、視頻人臉采集、離線識別SDK | 遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、刷臉門禁考勤、安防監(jiān)控、智能相冊分類、人臉美顏、人臉簽到 |
資料來源：觀研天下整理（zlj）
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