大模型是指具有數(shù)千萬(wàn)甚至數(shù)億參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型，是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向?。根據(jù)其應(yīng)用場(chǎng)景和功能，大模型可分為自然語(yǔ)言處理大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)大模型、語(yǔ)音識(shí)別大模型、推薦系統(tǒng)大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)大模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)大模型、對(duì)話系統(tǒng)大模型等。
大模型分類
| 類型 | 介紹 |
| 自然語(yǔ)言處理大模型 | 這類模型主要用于處理自然語(yǔ)言文本，如文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、情感分析等。著名的自然語(yǔ)言處理大模型有GPT-3、BERT等。 |
| 計(jì)算機(jī)視覺(jué)大模型 | 這類模型主要用于處理圖像和視頻，如目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、圖像生成等。著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)大模型有Inception、ResNet、DenseNet等。 |
| 語(yǔ)音識(shí)別大模型 | 這類模型主要用于語(yǔ)音信號(hào)的處理，如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等。著名的語(yǔ)音識(shí)別大模型有WaveNet、Transformer等。 |
| 推薦系統(tǒng)大模型 | 這類模型主要用于個(gè)性化推薦，如商品推薦、內(nèi)容推薦等。著名的推薦系統(tǒng)大模型有co1laborative filtering、 content-basedfiltering等。 |
| 強(qiáng)化學(xué)習(xí)大模型 | 這類模型主要用于解決決策問(wèn)題，如游戲、機(jī)器人等。著名的強(qiáng)化學(xué)習(xí)大模型有Q-1earning、 Deep Q-Network (DQN）等。 |
| 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)大模型 | 這類模型主要用于生成新的數(shù)據(jù)，如圖像、音頻、視頻等。著名的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)大模型有DCGAN、Sty1eGAN等。 |
| 對(duì)話系統(tǒng)大模型 | 這類模型主要用于自然語(yǔ)言對(duì)話，如智能客服、智能助手等。著名的對(duì)話系統(tǒng)大模型有 Rasa、Microsoft Turing-NLG等。 |
資料來(lái)源：公開(kāi)資料、觀研天下整理
研發(fā)人員占比來(lái)看，大模型產(chǎn)業(yè)需要高素質(zhì)的人才支持，研發(fā)人員占比是考察人才機(jī)構(gòu)的重要指標(biāo)之一。2023年大模型廠商研發(fā)人員占比均在50%以上，騰訊、智譜AI和百川智能等企業(yè)占比高于70%，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料、觀研天下整理
政策方面，近年來(lái)，大模型已逐漸得到國(guó)家政府的高度重視，相關(guān)部門也出臺(tái)了一系列政策和措施來(lái)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。如2024年3月，山西省人民政府印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化政務(wù)服務(wù)提升行政效能推動(dòng)“高效辦成一件事”的實(shí)施意見(jiàn)》，探索應(yīng)用大模型等技術(shù)，建設(shè)智能快辦、智能客服、智能導(dǎo)辦等政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用，更好引導(dǎo)企業(yè)和群眾高效便利辦事，讓群眾搜索更快捷、辦事更方便。
2023-2024年我國(guó)大模型行業(yè)相關(guān)政策
| 發(fā)布時(shí)間 | 部門 | 政策名稱 | 相關(guān)內(nèi)容 |
| 2023年7月 | 中國(guó)氣象局 | 《人工智能氣象應(yīng)用工作方案(2023-2030年）》 | 啟動(dòng)氣象預(yù)報(bào)大模型等新興技術(shù)研發(fā),開(kāi)展人工智能新興技術(shù)與監(jiān)測(cè)預(yù)警、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)、婁文值予報(bào)和專業(yè)服務(wù)四六領(lǐng)或”融合。 |
| 2023年8月 | 工業(yè)和信息化部、財(cái)政部 | 《電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長(zhǎng)行動(dòng)方案》 | 鼓勵(lì)加大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),滿足人工智能、大模型應(yīng)用需求。 |
| 2023年11月 | 工業(yè)和信息化部 | 《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》 | 建設(shè)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù),創(chuàng)新數(shù)據(jù)自動(dòng)化標(biāo)注、清洗、使用等方法,擴(kuò)充高質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)?？茖W(xué)布局人形機(jī)器人算力，加速大模型訓(xùn)練迭代和產(chǎn)品應(yīng)用。 |
| 2023年12月 | 工業(yè)和信息化部等七部門 | 《關(guān)于加快推進(jìn)視聽(tīng)電子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》 | 支持骨干企業(yè)做大做強(qiáng),支持人工智能企業(yè)研發(fā)視聽(tīng)?wèi)?yīng)用大模型。 |
| 2023年12月 | 國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門 | 《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》 | 以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開(kāi)發(fā)，深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn),通過(guò)細(xì)粒度知識(shí)抽取和多來(lái)源知識(shí)融合，構(gòu)建科學(xué)知識(shí)資源底座，建設(shè)高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集,支持開(kāi)展人工智能大模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練。 |
| 2024年1月 | 工信部等七部門 | 《關(guān)于推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》 | 推動(dòng)下—代移動(dòng)通信、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、量子信虧息等技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,加快量子、光子等計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新突破,加速類腦智能、群體智能、大模型等深度賦能，加速培育智能產(chǎn)業(yè)。 |
| 2024年3月 | 山西省人民政府 | 《關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化政務(wù)服務(wù)提升行政效能推動(dòng)“高效辦成一件事”的實(shí)施意見(jiàn)》 | 探索應(yīng)用大模型等技術(shù),建設(shè)智能快辦、智能客服、智能導(dǎo)辦等政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用，更好引導(dǎo)企業(yè)和群眾高效便利辦事，讓群眾搜索更快捷、辦事更方便。 |
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