AI算力指的是用于人工智能(AI)任務(wù)的計算能力。由于AI任務(wù)通常涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推斷等操作，需要大量的計算資源來實現(xiàn)。AI算力可以通過高性能計算設(shè)備，如圖形處理單元(GPU)或特定的AI芯片提供。
我國AI算力行業(yè)相關(guān)政策
為促進(jìn)AI算力行業(yè)的發(fā)展，我國發(fā)布了一系列行業(yè)政策，如2024年12月中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于數(shù)字貿(mào)易改革創(chuàng)新發(fā)展的意見》提出推動建立數(shù)字領(lǐng)域國際合作機制，加強人工智能、大數(shù)據(jù)、跨境結(jié)算、移動支付等領(lǐng)域國際合作，深化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通。
2023-2024年我國AI算力行業(yè)部分相關(guān)政策情況
| 發(fā)布時間 | 發(fā)布部門 | 政策名稱 | 主要內(nèi)容 |
| 2023年3月 | 國家能源局 | 關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見 | 充分結(jié)合全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系建設(shè)，推動算力資源規(guī)?；s化布局、協(xié)同聯(lián)動，提高算力使用效率。 |
| 2023年4月 | 工業(yè)和信息化部等八部門 | 關(guān)于推進(jìn)IPv6技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展的實施意見 | 推動IPv6與5G、人工智能、云計算等技術(shù)的融合創(chuàng)新，支持企業(yè)加快應(yīng)用感知網(wǎng)絡(luò)、新型IPv6測量等“IPv6+”創(chuàng)新技術(shù)在各類網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。 |
| 2023年8月 | 工業(yè)和信息化部、財政部等部門 | 電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長行動方案 | 鼓勵加大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿足人工智能、大模型應(yīng)用需求。 |
| 2023年10月 | 工業(yè)和信息化部等六部門 | 算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃 | 優(yōu)化算力高效運載質(zhì)量。探索構(gòu)建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯(lián)網(wǎng)。增強異構(gòu)算力與網(wǎng)絡(luò)的融合能力，通過網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用感知和資源分配機制，及時響應(yīng)各類應(yīng)用需求，實現(xiàn)計算、存儲的高效利用。針對智能計算、算力服務(wù)和邊緣計算等場景，開展數(shù)據(jù)處理器（DPU）、無損網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)升級與試點應(yīng)用，實現(xiàn)算力中心網(wǎng)絡(luò)高性能傳輸。 |
| 2023年11月 | 交通運輸部 | 關(guān)于加快智慧港口和智慧航道建設(shè)的意見 | 推進(jìn)信息通信技術(shù)融合應(yīng)用。推進(jìn)港口和航道基礎(chǔ)設(shè)施與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合應(yīng)用。 |
| 2023年12月 | 國家發(fā)展改革委等部門 | 關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見 | 堅持需求牽引、應(yīng)用導(dǎo)向，對數(shù)據(jù)中心整體上架率低的地區(qū)加強規(guī)劃指導(dǎo)，顯著提高通用算力資源利用率，加快實現(xiàn)智能算力資源供需平衡，切實推動超級算力資源便捷易用。加強新型算力基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)設(shè)計，建設(shè)涵蓋通用計算、智能計算、算力服務(wù)的融合算力中心，促進(jìn)不同計算精度算力資源服務(wù)有機協(xié)同。 |
| 2024年1月 | 工業(yè)和信息化部等七部門 | 關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見 | 深入推進(jìn)5G、算力基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、千兆光網(wǎng)等建設(shè)，前瞻布局6G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、手機直連衛(wèi)星等關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建高速泛在、集成互聯(lián)、智能綠色、安全高效的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。 |
| 2024年4月 | 國家礦山安監(jiān)局、應(yīng)急管理部、國家發(fā)展改革委等部門 | 關(guān)于深入推進(jìn)礦山智能化建設(shè)促進(jìn)礦山安全發(fā)展的指導(dǎo)意見 | 構(gòu)建風(fēng)險分級管控和隱患排查治理雙重預(yù)防綜合管控平臺，加大礦山衛(wèi)星遙感、無人機監(jiān)測應(yīng)用，探索采空區(qū)等有限空間安全智能監(jiān)測，加強礦山人員聚集區(qū)域重大風(fēng)險管控，推廣井下人員高精度定位、AI視頻智能監(jiān)控、違法違規(guī)行為智能識別分析，實現(xiàn)重點作業(yè)流程智能監(jiān)控、安全風(fēng)險智能分級管控、隱患排查治理智能輔助。 |
| 2024年5月 | 中央網(wǎng)信辦等部門 | 信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)行動計劃（2024—2027年） | 推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)研制。建設(shè)“算、存、運”一體化算力基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)體系，面向融合共生的技術(shù)發(fā)展趨勢，推進(jìn)云計算、邊緣計算、高性能計算等異構(gòu)算力中心的共性標(biāo)準(zhǔn)研究。開展算力接入、調(diào)度、服務(wù)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制。 |
| 2024年7月 | 工業(yè)和信息化部 | 關(guān)于創(chuàng)新信息通信行業(yè)管理 優(yōu)化營商環(huán)境的意見 | 開展算力互聯(lián)互通技術(shù)研究和試點應(yīng)用，推動公共算力資源標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)，加強算力統(tǒng)籌監(jiān)測，打造智算生態(tài)圈，提升算力服務(wù)能力，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級。 |
| 2024年10月 | 中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳 | 關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見 | 聚焦算力網(wǎng)絡(luò)和可信流通，支持?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)發(fā)展。 |
| 2024年11月 | 工業(yè)和信息化部等十二部門 | 5G規(guī)?；瘧?yīng)用“揚帆”行動升級方案 | 支持互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、基礎(chǔ)電信企業(yè)和終端企業(yè)聯(lián)合建設(shè)5G新型應(yīng)用創(chuàng)新工場和體驗中心，開展AI大模型、面向公眾應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)切片等新技術(shù)試點，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)容、終端協(xié)同創(chuàng)新，為5G新業(yè)務(wù)新產(chǎn)品研發(fā)提供試驗環(huán)境。 |
| 2024年12月 | 工業(yè)和信息化部、財政部、中國人民銀行、金融監(jiān)管總局 | 中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案（2025—2027年） | 支持地方探索“上云券”“算力券”等優(yōu)惠政策措施，為中小企業(yè)上云用算提供支持。鼓勵算力中心提供“隨接隨用、按需付費”的云端算力服務(wù)，降低中小企業(yè)用算成本。 |
| 2024年12月 | 中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳 | 關(guān)于數(shù)字貿(mào)易改革創(chuàng)新發(fā)展的意見 | 推動建立數(shù)字領(lǐng)域國際合作機制，加強人工智能、大數(shù)據(jù)、跨境結(jié)算、移動支付等領(lǐng)域國際合作，深化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通。 |
資料來源：觀研天下整理
部分省市AI算力行業(yè)相關(guān)政策
我國各省市也積極響應(yīng)國家政策規(guī)劃,對各省市AI算力行業(yè)的發(fā)展做出了具體規(guī)劃,支持當(dāng)?shù)谹I算力行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，比如2024年12月上海市發(fā)布的《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實施方案》提出打造超大規(guī)模自主智算集群。建設(shè)自主可控智算支撐底座，支撐全市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的算力需求。加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關(guān)，強化分布式計算框架、并行訓(xùn)練框架等自主軟件研發(fā)。建設(shè)自主智算軟硬件適配中心，推進(jìn)自主智算芯片測試和集群驗證。培育智算云服務(wù)商，探索訓(xùn)推一體的服務(wù)模式。優(yōu)化市級智能算力公共服務(wù)平臺，提升算力資源統(tǒng)籌調(diào)度能力。提升綠電供給能力，降低全市各類智算中心用電成本。
2023-2024年部分省市AI算力行業(yè)相關(guān)政策情況（一）
| 發(fā)布時間 | 省市 | 政策名稱 | 主要內(nèi)容 |
| 2023年2月 | 江蘇省 | 關(guān)于推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展的實施方案 | 支持有條件的集群率先布局新型基礎(chǔ)設(shè)施，推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造，推進(jìn)5G、千兆光網(wǎng)等在重點產(chǎn)業(yè)園區(qū)深度覆蓋，支持算力基礎(chǔ)設(shè)施適度超前布局。 |
| 2023年3月 | 湖南省 | 湖南省“智賦萬企”行動方案（2023 — 2025年） | 培育壯大云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)一批省級新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)園。 |
| 2023年5月 | 河南省 | 關(guān)于進(jìn)一步做好計量工作的實施意見 | 開展工業(yè)機器人機械系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)等關(guān)鍵計量測試技術(shù)研究，提升智能工業(yè)控制系統(tǒng)整體測量性能。 |
| 2023年7月 | 江西省 | 江西省數(shù)字政府建設(shè)總體方案 | 提升全省政務(wù)云平臺服務(wù)能力。統(tǒng)籌做好政務(wù)云資源擴容，豐富政務(wù)云算力多樣性，滿足數(shù)字政府新增業(yè)務(wù)上云與省直單位應(yīng)用系統(tǒng)遷移至政務(wù)云需求。推進(jìn)省超算中心、省人工智能計算中心建設(shè)運營，完善科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)布局等方面的算力布局。 |
| 2023年7月 | 北京市 | 關(guān)于進(jìn)一步推動首都高質(zhì)量發(fā)展取得新突破的行動方案（2023—2025年） | 提升算力資源統(tǒng)籌供給能力，統(tǒng)籌各類政務(wù)云、公有云、私有云等算力中心資源，支持海淀區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、朝陽區(qū)建設(shè)北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心。 |
| 2023年8月 | 寧夏回族自治區(qū) | 促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展政策措施 | 優(yōu)化算力調(diào)度。加快建設(shè)一體化算力交易調(diào)度平臺，統(tǒng)籌區(qū)內(nèi)外算力調(diào)度產(chǎn)業(yè)鏈多主體，探索建設(shè)算力申請、調(diào)度、保障、結(jié)算、評價等全生命周期的算力調(diào)度機制，建立一體化準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)規(guī)范制度和環(huán)境，實現(xiàn)算力資源的整體優(yōu)化和按需調(diào)度。支持?jǐn)?shù)據(jù)中心運營企業(yè)建設(shè)算力集成調(diào)度平臺，按照納入集成調(diào)度的算力規(guī)模，給予每戶企業(yè)最高 200萬元資金獎勵。 |
| 2023年9月 | 河北省 | 關(guān)于促進(jìn)電子信息產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見 | 有序推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，舉辦“綻放杯”5G應(yīng)用大賽，在工業(yè)、交通、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域深化5G應(yīng)用，豐富“5G+AI+云網(wǎng)”融合應(yīng)用場景。 |
| 2023年11月 | 山東省 | 山東省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案（2024-2025年） | 發(fā)揮產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢，持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費互聯(lián)網(wǎng)、金融互聯(lián)網(wǎng)“三網(wǎng)融合”模式，提升數(shù)據(jù)中心云算力資源調(diào)度能力，建立健全算網(wǎng)監(jiān)測與算力賦能評價機制，鼓勵重點企業(yè)、研究院所建設(shè)“產(chǎn)業(yè)大腦”，打造多層次算力調(diào)度架構(gòu)體系，培育一批面向平臺經(jīng)濟、先進(jìn)制造、海洋經(jīng)濟、高效農(nóng)業(yè)等特色領(lǐng)域的算力應(yīng)用。 |
| 2024年1月 | 吉林省 | 關(guān)于促進(jìn)吉林省新能源產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的若干措施 | 大力發(fā)展算力和綠色電力“雙力一體化”產(chǎn)業(yè)。支持采用“綠電＋消納”發(fā)展模式，推動建設(shè)“雙力一體化”項目。鼓勵各市（州）政府結(jié)合自身實際，出臺相關(guān)支持政策。 |
資料來源：觀研天下整理
2023-2024年部分省市AI算力行業(yè)相關(guān)政策情況（二）
| 發(fā)布時間 | 省市 | 政策名稱 | 主要內(nèi)容 |
| 2023年10月 | 安徽省 | 安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2023—2025年） | 探索通用人工智能其他路徑。支持探索類腦智能、具身智能、符號知識計算等新型通用人工智能技術(shù)，提升基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大語言模型以及基于符號邏輯推理的知識計算模型的能力。力爭在統(tǒng)一數(shù)據(jù)與知識、融合連接與符號、打通感知認(rèn)知決策等新型通用人工智能領(lǐng)域，原創(chuàng)性研 |
| 2024年2月 | 安徽省 | 關(guān)于鞏固和增強經(jīng)濟回升向好態(tài)勢若干政策舉措 | 支持通用大模型、行業(yè)大模型、安全可控技術(shù)以及通用人工智能其他路徑探索的應(yīng)用研究，單個項目最高給予5000萬元補助。 |
| 2024年5月 | 廣東省 | 廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施 | 部署專屬模型打造人工智能計算機。利用人工智能技術(shù)不斷學(xué)習(xí)用戶個人數(shù)據(jù)和習(xí)慣，形成端側(cè)不出端、不上云、可遷移、可繼承、可成長的個人本地知識庫，結(jié)合模型壓縮等輕量化技術(shù)，形成個人專屬模型和新型智能生產(chǎn)工具。到2027年，人工智能計算機產(chǎn)量達(dá)到3000萬臺以上。 |
| 2024年7月 | 四川省 | 關(guān)于促進(jìn)低空經(jīng)濟發(fā)展的指導(dǎo)意見 | 提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)民航科技創(chuàng)新示范區(qū)，打造涵蓋空管、適航、機場、航空運輸、新技術(shù)應(yīng)用等領(lǐng)域的綜合性研發(fā)平臺，推進(jìn)人工智能在低空經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用賦能。 |
| 2024年7月 | 云南省 | 云南省營商環(huán)境爭創(chuàng)一流行動方案 | 推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)，推動政務(wù)服務(wù)逐步由人力服務(wù)向人機交互轉(zhuǎn)變，由經(jīng)驗判斷向數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變。 |
| 2024年7月 | 天津市 | 天津市促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實施方案 | 前瞻布局創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。依托國家算力服務(wù)天津中心、天津市人工智能計算中心，推動超算、智算與未來智能領(lǐng)域深度融合，加快與量子計算等技術(shù)融合發(fā)展，提供多層次算力服務(wù)，打造各類創(chuàng)新平臺協(xié)同創(chuàng)新算力載體。 |
| 2024年7月 | 天津市 | 天津市算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施方案（2024—2026年） | 提升關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力。聚焦突破“卡脖子”技術(shù)，支持企業(yè)加快人工智能（AI）芯片布局，推進(jìn)國產(chǎn)化中央處理器（CPU）、深度計算處理器（DCU）、數(shù)據(jù)處理器（DPU）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）等算力核心芯片技術(shù)路線整合和產(chǎn)品迭代。 |
| 2024年12月 | 上海市 | 關(guān)于人工智能“模塑申城”的實施方案 | 打造超大規(guī)模自主智算集群。建設(shè)自主可控智算支撐底座，支撐全市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的算力需求。加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關(guān)，強化分布式計算框架、并行訓(xùn)練框架等自主軟件研發(fā)。建設(shè)自主智算軟硬件適配中心，推進(jìn)自主智算芯片測試和集群驗證。培育智算云服務(wù)商，探索訓(xùn)推一體的服務(wù)模式。優(yōu)化市級智能算力公共服務(wù)平臺，提升算力資源統(tǒng)籌調(diào)度能力。提升綠電供給能力，降低全市各類智算中心用電成本。 |
| 2024年12月 | 上海市 | 上海市深入實施以人為本的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略五年行動計劃的實施方案 | 強化產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域協(xié)作，推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試牌照和測試結(jié)果互認(rèn)互通，加強氫能基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同布局，探索開展低空飛行應(yīng)用場景試點，加快推進(jìn)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)長三角國家樞紐節(jié)點建設(shè)。 |
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觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI算力行業(yè)發(fā)展趨勢研究與投資前景預(yù)測報告（2025-2032年）》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù)，市場熱點，政策規(guī)劃，競爭情報，市場前景預(yù)測，投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。
本報告依據(jù)國家統(tǒng)計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)，結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進(jìn)行市場調(diào)研分析。
行業(yè)報告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規(guī)避經(jīng)營和投資風(fēng)險，制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。
本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機構(gòu)，擁有資深的專家團(tuán)隊，多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機構(gòu)、金融機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，并得到了客戶的廣泛認(rèn)可。
目錄大綱：
【第一部分 行業(yè)定義與監(jiān)管 】
第一章 2020-2024年中國AI算力行業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) AI算力行業(yè)發(fā)展情況概述
一、AI算力行業(yè)相關(guān)定義
二、AI算力特點分析
三、AI算力行業(yè)基本情況介紹
四、AI算力行業(yè)經(jīng)營模式
1、生產(chǎn)模式
2、采購模式
3、銷售/服務(wù)模式
五、AI算力行業(yè)需求主體分析
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)生命周期分析
一、AI算力行業(yè)生命周期理論概述
二、AI算力行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節(jié) AI算力行業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)分析
一、AI算力行業(yè)的贏利性分析
二、AI算力行業(yè)的經(jīng)濟周期分析
三、AI算力行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 中國AI算力行業(yè)監(jiān)管分析
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)監(jiān)管制度分析
一、行業(yè)主要監(jiān)管體制
二、行業(yè)準(zhǔn)入制度
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)政策法規(guī)
一、行業(yè)主要政策法規(guī)
二、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分析
第三節(jié) 國內(nèi)監(jiān)管與政策對AI算力行業(yè)的影響分析
【第二部分 行業(yè)環(huán)境與全球市場】
第三章 2020-2024年中國AI算力行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 中國宏觀環(huán)境與對AI算力行業(yè)的影響分析
一、中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境
一、中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境對AI算力行業(yè)的影響分析
第二節(jié) 中國社會環(huán)境與對AI算力行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國對外貿(mào)易環(huán)境與對AI算力行業(yè)的影響分析
第四節(jié) 中國AI算力行業(yè)投資環(huán)境分析
第五節(jié) 中國AI算力行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
第六節(jié) 中國AI算力行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
一、AI算力行業(yè)資金壁壘分析
二、AI算力行業(yè)技術(shù)壁壘分析
三、AI算力行業(yè)人才壁壘分析
四、AI算力行業(yè)品牌壁壘分析
五、AI算力行業(yè)其他壁壘分析
第七節(jié) 中國AI算力行業(yè)風(fēng)險分析
一、AI算力行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險
二、AI算力行業(yè)技術(shù)風(fēng)險
三、AI算力行業(yè)競爭風(fēng)險
四、AI算力行業(yè)其他風(fēng)險
第四章 2020-2024年全球AI算力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 全球AI算力行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節(jié) 全球AI算力行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分布情況
第三節(jié) 亞洲AI算力行業(yè)地區(qū)市場分析
一、亞洲AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、亞洲AI算力行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、亞洲AI算力行業(yè)市場前景分析
第四節(jié) 北美AI算力行業(yè)地區(qū)市場分析
一、北美AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、北美AI算力行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、北美AI算力行業(yè)市場前景分析
第五節(jié) 歐洲AI算力行業(yè)地區(qū)市場分析
一、歐洲AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、歐洲AI算力行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、歐洲AI算力行業(yè)市場前景分析
第六節(jié) 2025-2032年全球AI算力行業(yè)分布走勢預(yù)測
第七節(jié) 2025-2032年全球AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
【第三部分 國內(nèi)現(xiàn)狀與企業(yè)案例】
第五章 中國AI算力行業(yè)運行情況
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點分析
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)市場規(guī)模分析
一、影響中國AI算力行業(yè)市場規(guī)模的因素
二、中國AI算力行業(yè)市場規(guī)模
三、中國AI算力行業(yè)市場規(guī)模解析
第三節(jié) 中國AI算力行業(yè)供應(yīng)情況分析
一、中國AI算力行業(yè)供應(yīng)規(guī)模
二、中國AI算力行業(yè)供應(yīng)特點
第四節(jié) 中國AI算力行業(yè)需求情況分析
一、中國AI算力行業(yè)需求規(guī)模
二、中國AI算力行業(yè)需求特點
第五節(jié) 中國AI算力行業(yè)供需平衡分析
第六節(jié) 中國AI算力行業(yè)存在的問題與解決策略分析
第六章 中國AI算力行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及細(xì)分市場分析
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制
三、AI算力行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對AI算力行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對AI算力行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國AI算力行業(yè)細(xì)分市場分析
一、細(xì)分市場一
二、細(xì)分市場二
第七章 2020-2024年中國AI算力行業(yè)市場競爭分析
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析
一、中國AI算力行業(yè)競爭格局分析
二、中國AI算力行業(yè)主要品牌分析
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)集中度分析
一、中國AI算力行業(yè)市場集中度影響因素分析
二、中國AI算力行業(yè)市場集中度分析
第三節(jié) 中國AI算力行業(yè)競爭特征分析
一、企業(yè)區(qū)域分布特征
二、企業(yè)規(guī)模分布特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第八章 2020-2024年中國AI算力行業(yè)模型分析
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應(yīng)商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進(jìn)入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結(jié)論
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機會
五、行業(yè)威脅
六、中國AI算力行業(yè)SWOT分析結(jié)論
第三節(jié) 中國AI算力行業(yè)競爭環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟因素
四、社會因素
五、技術(shù)因素
六、PEST模型分析結(jié)論
第九章 2020-2024年中國AI算力行業(yè)需求特點與動態(tài)分析
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)市場動態(tài)情況
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節(jié) AI算力行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
第四節(jié) AI算力行業(yè)價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節(jié) 中國AI算力行業(yè)價格現(xiàn)狀分析
第六節(jié) 2025-2032年中國AI算力行業(yè)價格影響因素與走勢預(yù)測
第十章 中國AI算力行業(yè)所屬行業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費用分析
一、流動資產(chǎn)
二、銷售收入分析
三、負(fù)債分析
四、利潤規(guī)模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節(jié) 中國AI算力行業(yè)所屬行業(yè)財務(wù)指標(biāo)分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十一章 2020-2024年中國AI算力行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析
一、影響AI算力行業(yè)區(qū)域市場分布的因素
二、中國AI算力行業(yè)區(qū)域市場分布
第二節(jié) 中國華東地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
一、華東地區(qū)概述
二、華東地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華東地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
（1）華東地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模
（2）華東地區(qū)AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華東地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析
一、華中地區(qū)概述
二、華中地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華中地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
（1）華中地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模
（2）華中地區(qū)AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華中地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析
一、華南地區(qū)概述
二、華南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華南地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
（1）華南地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模
（2）華南地區(qū)AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華南地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第五節(jié) 華北地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
一、華北地區(qū)概述
二、華北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華北地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
（1）華北地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模
（2）華北地區(qū)AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華北地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析
一、東北地區(qū)概述
二、東北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、東北地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
（1）東北地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模
（2）東北地區(qū)AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）東北地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析
一、西南地區(qū)概述
二、西南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西南地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
（1）西南地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模
（2）西南地區(qū)AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西南地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析
一、西北地區(qū)概述
二、西北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西北地區(qū)AI算力行業(yè)市場分析
（1）西北地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模
（2）西北地區(qū)AI算力行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西北地區(qū)AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第九節(jié) 2025-2032年中國AI算力行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分布預(yù)測
第十二章 AI算力行業(yè)企業(yè)分析（隨數(shù)據(jù)更新可能有調(diào)整）
第一節(jié) 企業(yè)一
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第二節(jié) 企業(yè)二
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第三節(jié) 企業(yè)三
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第四節(jié) 企業(yè)四
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第五節(jié) 企業(yè)五
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第六節(jié) 企業(yè)六
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第七節(jié) 企業(yè)七
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第八節(jié) 企業(yè)八
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第九節(jié) 企業(yè)九
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
第十節(jié) 企業(yè)十
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu)勢分析
【第四部分 展望、結(jié)論與建議】
第十三章 2025-2032年中國AI算力行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測
第一節(jié) 中國AI算力行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、中國AI算力行業(yè)市場機會分析
二、中國AI算力行業(yè)投資增速預(yù)測
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測
第三節(jié) 中國AI算力行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測
一、中國AI算力行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
二、中國AI算力行業(yè)市場規(guī)模增速預(yù)測
三、中國AI算力行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測
四、中國AI算力行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測
五、中國AI算力行業(yè)供需情況預(yù)測
第四節(jié) 中國AI算力行業(yè)盈利走勢預(yù)測
第十四章 中國AI算力行業(yè)研究結(jié)論及投資建議
第一節(jié) 觀研天下中國AI算力行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價值
二、行業(yè)風(fēng)險評估
第二節(jié) 中國AI算力行業(yè)進(jìn)入策略分析
一、目標(biāo)客戶群體
二、細(xì)分市場選擇
三、區(qū)域市場的選擇
第三節(jié) AI算力行業(yè)品牌營銷策略分析
一、AI算力行業(yè)產(chǎn)品策略
二、AI算力行業(yè)定價策略
三、AI算力行業(yè)渠道策略
四、AI算力行業(yè)推廣策略
第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議
