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中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢分析與投資前景研究報告(2024-2031年)

中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢分析與投資前景研究報告(2024-2031年)

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政策推動下,國家級智能制造示范工廠已超400家,江蘇數(shù)量排名第一

智能工廠是以智能制造為核心,通過數(shù)字化技術(shù)和自動化設(shè)備,實現(xiàn)工廠生產(chǎn)流程的高度集成與優(yōu)化。智能工廠在提升生產(chǎn)效率、降低成本、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級等方面發(fā)揮重要作用,是智能制造的核心領(lǐng)域。

中國政府高度重視智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,出臺了一系列相關(guān)政策扶持產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》以及《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等。這些相關(guān)政策的出臺,為智能工廠的發(fā)展提供了有力支持。

我國智能工廠相關(guān)政策

時間 政策 主要內(nèi)容
2023.11 《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》 聚焦3C、汽車等制造業(yè)重點領(lǐng)域,提升人形機器人工具操作與任務(wù)執(zhí)行能力,打造人形機器人示范產(chǎn)線和工廠,在典型制造場景實現(xiàn)深度應(yīng)用。面向結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),推動人形機器人在裝配、轉(zhuǎn)運、檢測、維護(hù)等工序的應(yīng)用和推廣。面向非結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),加強人形機器人與設(shè)備、人員、環(huán)境協(xié)作交互能力,支撐柔性化、定制化生產(chǎn)制造。
2023.07 《制造業(yè)可靠性提升實施意見》 加強可靠性前沿基礎(chǔ)研究和標(biāo)準(zhǔn)制定,推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)能力建設(shè)。促進(jìn)新一代信息技術(shù)與可靠性工程深度融合,發(fā)揮生產(chǎn)裝備數(shù)字化和產(chǎn)品智能化對可靠性的賦能作用,強化可靠性創(chuàng)新成果在工業(yè)基礎(chǔ)和質(zhì)量工程中的應(yīng)用。推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等信息技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合。
2023.01 《工業(yè)和信息化部等六部門關(guān)于推動能源電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》 加快智能工廠建設(shè),推進(jìn)關(guān)鍵工序數(shù)字化改造,優(yōu)化生產(chǎn)工藝及質(zhì)量管控系統(tǒng)。推動基礎(chǔ)材料生產(chǎn)智能升級,提升硅料硅片、儲能電池材料和高性能電池等生產(chǎn)、包裝、儲存、運輸?shù)臋C械化與自動化水平,提高產(chǎn)品一致性和穩(wěn)定性。支持制造企業(yè)延伸服務(wù)鏈條,發(fā)展服務(wù)型制造新模式,推動提升智能設(shè)計、智能集成、智能運維水平。發(fā)展智慧能源系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)和電網(wǎng)智能調(diào)度運行控制與維護(hù)技術(shù)。
2023.01 《 “機器人+”應(yīng)用行動實施方案》 推進(jìn)智能制造示范工廠建設(shè),打造工業(yè)機器人典型應(yīng)用場景。發(fā)展基于工業(yè)om/e機器人的智能制造系統(tǒng),助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化變革。
2022.08 《科技部關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》 針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產(chǎn)調(diào)度、參數(shù)控制、設(shè)備健康管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),綜合運用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術(shù),在生產(chǎn)過程智能決策、柔性化制造、大型設(shè)備能耗優(yōu)化、設(shè)備智能診斷與維護(hù)等方面形成具有行業(yè)特色、可復(fù)制推廣的智能工廠解決方案,在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用。
2022.07 《關(guān)于印發(fā)工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實施方案的通知: 建設(shè)綠色低碳工廠。培育綠色工廠,開展綠色制造技術(shù)創(chuàng)新及集成應(yīng)用。實施綠色工廠動態(tài)化管理,強化對第三方評價機構(gòu)監(jiān)督管理,完善綠色制造公共服務(wù)平臺。鼓勵綠色工廠編制綠色低碳年度發(fā)展報告。引導(dǎo)綠色工廠進(jìn)一步提標(biāo)改造,對標(biāo)國際先進(jìn)水平,建設(shè)一批“超級能效”和“零碳”工廠。
2022.06 《制造業(yè)技能根基工程實施方案》 聚焦人工智能、工業(yè)機器人、機械制造、新能源汽車等重點領(lǐng)域職業(yè)工種,打造一批制造業(yè)職業(yè)技能競賽品牌。
2022.01 《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》 有序推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施智能升級。穩(wěn)步構(gòu)建智能高效的融合基礎(chǔ)設(shè)施,提升基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化水平。高效布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,提升支撐“智能+”發(fā)展的行業(yè)賦能能力。推動農(nóng)林牧漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)裝備智能化改造,推進(jìn)機器視覺、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用。建設(shè)可靠、靈活、安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,支撐制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。加快推進(jìn)能源、交通運輸、水利、物流、環(huán)保等領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造。推動新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升市政公用設(shè)施和建筑智能化水平。
2021.12 《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 推進(jìn)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)融合應(yīng)用,提高機器人智能化和網(wǎng)絡(luò)化水平,強化功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全。
2021.12 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》 建設(shè)智能制造示范工廠。加快新一代信息技術(shù)與制造全過程、全要素深度融合,推進(jìn)制造技術(shù)突破和工藝創(chuàng)新,推行精益管理和業(yè)務(wù)流程再造,實現(xiàn)泛在感知、數(shù)據(jù)貫通、集成互聯(lián)、人機協(xié)作和分析優(yōu)化,建設(shè)智能場景、智能車間和智能工廠。
2021.11 《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》 圍繞機械、汽車、航空、航天、船舶、兵器、電子、電力等重點裝備領(lǐng)域,建設(shè)數(shù)字化車間和智能工廠,構(gòu)建面向裝備全生命周期的數(shù)字孿生系統(tǒng),推進(jìn)基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)規(guī)模應(yīng)用,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)裝備的預(yù)測性維護(hù)與健康管理。
2021.11 《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2021年版)》 主要包括智能工廠設(shè)計、智能工廠交付、智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理、工廠智能物流、集成優(yōu)化等7個部分,如圖6所。主要規(guī)定智能工廠設(shè)計和交付等過程,以及工廠內(nèi)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、物流及系統(tǒng)集成等內(nèi)容。
2021.07 《5G“應(yīng)用揚帆”行動計劃(2021-2023年)》 推進(jìn)5G模組與AR/VR、遠(yuǎn)程操控設(shè)備、機器視覺、AGV等工業(yè)終端的深度融合,加快利用5G改造工業(yè)內(nèi)網(wǎng),打造5G全連接工廠標(biāo)桿,形成信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)部署模式,推動“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”服務(wù)于生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)。
2021.03 《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》 深入實施增強制造業(yè)核心競爭力和技術(shù)改造專項,鼓勵企業(yè)應(yīng)用先進(jìn)適用技術(shù)、加強設(shè)備更新和新產(chǎn)品規(guī)?;瘧?yīng)用。建設(shè)智能制造示范工廠,完善智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。深入實施質(zhì)量提升行動,推動制造業(yè)產(chǎn)品“增品種、提品質(zhì)、創(chuàng)品牌”。

資料來源:觀研天下整理

在政策推動下,國內(nèi)已累計培育421家國家級智能制造示范工廠,其中2021年、2022年、2023年分別達(dá)110家、99家、212家。

在政策推動下,國內(nèi)已累計培育421家國家級智能制造示范工廠,其中2021年、2022年、2023年分別達(dá)110家、99家、212家。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

從區(qū)域分布看,江蘇省國家級智能制造示范工廠數(shù)量最多,超20家,湖北、山東、安徽、廣東、福建、湖南、浙江、上海、重慶國家級智能制造示范工廠數(shù)量均超10家。

從區(qū)域分布看,江蘇省國家級智能制造示范工廠數(shù)量最多,超20家,湖北、山東、安徽、廣東、福建、湖南、浙江、上海、重慶國家級智能制造示范工廠數(shù)量均超10家。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

、相關(guān)技術(shù)進(jìn)步,智能工廠行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段,在汽車等領(lǐng)域滲透率較高

智能工廠是在自動化工廠基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能(AI)等技術(shù),建立一個能夠?qū)崿F(xiàn)智能排產(chǎn)﹑智能生產(chǎn)協(xié)同、設(shè)備互聯(lián)智能、資源智能管控、質(zhì)量智能控制、支持智能決策等功能的貫穿產(chǎn)品原料采購、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全生命周期的高度靈活的個性化、數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)系統(tǒng)。

智能工廠相關(guān)技術(shù)

技術(shù) 簡介
物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是將物理世界與信息世界相連接,通過傳感器、智能設(shè)備等收集生產(chǎn)設(shè)備、物料、環(huán)境等信息,實現(xiàn)工廠設(shè)備的智能化管理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高生產(chǎn)過程的自動化和智能化水平,降低人工干預(yù),提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)是指通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,以獲得有價值的信息和知識。在智能工廠中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)實時了解生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、物料使用情況等信息,為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
云計算 云計算技術(shù)是將計算資源通過互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶的交付模式。在智能工廠中,云計算技術(shù)可以提供高可用的計算資源、存儲空間和軟件服務(wù),支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析,降低企業(yè)的IT成本,提高生產(chǎn)效率。
人工智能 人工智能技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,其目標(biāo)是讓計算機能夠像人類一樣思考和決策。在智能工廠中,人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于智能質(zhì)檢、生產(chǎn)調(diào)度、故障預(yù)測等方面,提高生產(chǎn)過程的智能化水平,降低人力成本,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是連接物理世界與信息世界的橋梁,它能夠?qū)⑷恕C、物三元世界深度融合,構(gòu)建一個全新的網(wǎng)絡(luò)化制造新生態(tài)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,企業(yè)可以實時掌握生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、物料使用情況等信息,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理和優(yōu)化。
自動化 自動化技術(shù)是實現(xiàn)智能工廠的基礎(chǔ)技術(shù)之一,它能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化,降低人工干預(yù),提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在智能工廠中,自動化技術(shù)可以應(yīng)用于生產(chǎn)線、倉儲系統(tǒng)、質(zhì)量檢測等方面,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全面自動化。

資料來源:觀研天下整理

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,智能工廠行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段,并向更高效、更智能、更可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型。根據(jù)數(shù)據(jù),2019-2023年我國智能工廠市場規(guī)模由7684億元增長至11686億元,預(yù)計2024年我國智能工廠市場規(guī)模達(dá)12854億元,較上年同比增長10%。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,智能工廠行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段,并向更高效、更智能、更可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型。根據(jù)數(shù)據(jù),2019-2023年我國智能工廠市場規(guī)模由7684億元增長至11686億元,預(yù)計2024年我國智能工廠市場規(guī)模達(dá)12854億元,較上年同比增長10%。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

目前智能工廠解決方案主要應(yīng)用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業(yè),其中汽車制造、航空航天、機械制造滲透率排名前三,分別為36.5%、33.1%、31.5%。

目前智能工廠解決方案主要應(yīng)用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業(yè),其中汽車制造、航空航天、機械制造滲透率排名前三,分別為36.5%、33.1%、31.5%。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

、國際巨頭占據(jù)智能工廠行業(yè)領(lǐng)先地位,國產(chǎn)企業(yè)正崛起

智能工廠行業(yè)是一個技術(shù)密集型行業(yè),需要大量的資金和技術(shù)投入。目前,西門子(Siemens)、通用電氣(GE)、思科(Cisco)、艾默生(Emerson)等國際巨頭憑借技術(shù)優(yōu)勢占據(jù)領(lǐng)先地位。

但隨著技術(shù)的普及和成本的降低,國內(nèi)企業(yè)也開始進(jìn)入個市場,通過技術(shù)創(chuàng)新和差異化競爭搶占市場,主要代表包括蘭光創(chuàng)新、科大智能、東方精工、長榮科技、長盈精密等。

智能工廠行業(yè)代表企業(yè)

類別

企業(yè)名稱

簡介

國外企業(yè)

西門子

西門子(Siemens)是一家技術(shù)公司,活躍于世界上幾乎所有國家,專注于過程和制造業(yè)中的自動化和數(shù)字化,建筑和分布式能源系統(tǒng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施,常規(guī)和可再生能源發(fā)電與配電,智能鐵路和公路以及醫(yī)療技術(shù)和數(shù)字醫(yī)療服務(wù)的移動解決方案。

通用電氣

在“新發(fā)展”理念的指引下,GE將抓住中國在城鎮(zhèn)化、可及醫(yī)療、清潔能源、互聯(lián)網(wǎng)+、和“一帶一路”等領(lǐng)域的機會,聚焦能源、航空和醫(yī)療三大板塊,全速推進(jìn)“全面本土化,全球合作伙伴,全速數(shù)字化”的三大發(fā)展戰(zhàn)略,與中國合作伙伴共同成長,助力中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

思科

思科互聯(lián)工廠工業(yè)4.0套件,令智慧工廠將洞察轉(zhuǎn)化為行動,工業(yè)4.0套件包含的三個解決方案,幫助工廠管理人員充分利用數(shù)據(jù),提煉出關(guān)于設(shè)備運行效率或潛在故障等的洞察,從而及時采取措施。

艾默生

艾默生提供的智能工廠解決方案相對比較完整,涵蓋從現(xiàn)場感知、數(shù)據(jù)傳輸,到分析與應(yīng)用,再到咨詢與服務(wù)。艾默生不斷通過研發(fā)和并購來擴充智能工廠的解決方案和技術(shù),新研發(fā)的技術(shù)包括用于現(xiàn)場維護(hù)的AR技術(shù)、移動應(yīng)用Planweb Optics資產(chǎn)管理平臺、人員定位系統(tǒng),以及用于操作員培訓(xùn)或工藝優(yōu)化的數(shù)字雙胞胎系統(tǒng)。

國內(nèi)企業(yè)

北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司

公司是一支以制造業(yè)資深專家與博士領(lǐng)銜的高層次專業(yè)技術(shù)隊伍,產(chǎn)品包括MOM制造運營管理系統(tǒng)、MES制造執(zhí)行系統(tǒng)、IOT設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、APS高級排產(chǎn)系統(tǒng)、IMT智能制造實訓(xùn)系統(tǒng)等智能工廠全線解決方案。

科大智能科技股份有限公司

公司目前已實現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)智能化領(lǐng)域的全產(chǎn)業(yè)鏈布局,主要業(yè)務(wù)及產(chǎn)品涵蓋智能機器人、智能裝備及應(yīng)用、智能電氣等,能夠為客戶提供涵蓋業(yè)務(wù)全鏈條的智能化、一體化的整體綜合解決方案。03

廣東東方精工科技股份有限公司

公司是國際領(lǐng)先的智能包裝物流系統(tǒng)整體解決方案提供商,主要產(chǎn)業(yè)涉及領(lǐng)域有:瓦楞紙板生產(chǎn)線、瓦楞紙箱印刷機械裝備、工業(yè)自動化、工業(yè)機器人等多個領(lǐng)域。

資料來源:觀研天下整理(zlj)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數(shù)據(jù)、坐標(biāo)軸與數(shù)據(jù)標(biāo)簽詳見報告正文。

個別圖表由于行業(yè)特性可能會有出入,具體內(nèi)容請聯(lián)系客服確認(rèn),以報告正文為準(zhǔn)。

更多圖表和內(nèi)容詳見報告正文。

 

觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢分析與投資前景研究報告(2024-2031年)》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù),市場熱點,政策規(guī)劃,競爭情報,市場前景預(yù)測,投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。

 

本報告依據(jù)國家統(tǒng)計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù),結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進(jìn)行市場調(diào)研分析。行業(yè)報告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢,洞悉行業(yè)競爭格局,規(guī)避經(jīng)營和投資風(fēng)險,制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。

 

本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機構(gòu),擁有資深的專家團(tuán)隊,多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機構(gòu)、金融機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),并得到了客戶的廣泛認(rèn)可。

 

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國智能工廠行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 智能工廠行業(yè)發(fā)展情況概述

一、智能工廠行業(yè)相關(guān)定義

二、智能工廠特點分析

三、智能工廠行業(yè)基本情況介紹

四、智能工廠行業(yè)經(jīng)營模式

1、生產(chǎn)模式

2、采購模式

3、銷售/服務(wù)模式

五、智能工廠行業(yè)需求主體分析

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)生命周期分析

一、智能工廠行業(yè)生命周期理論概述

二、智能工廠行業(yè)所屬的生命周期分析

第三節(jié) 智能工廠行業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)分析

一、智能工廠行業(yè)的贏利性分析

二、智能工廠行業(yè)的經(jīng)濟周期分析

三、智能工廠行業(yè)附加值的提升空間分析

 

第二章 2019-2023年全球智能工廠行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 全球智能工廠行業(yè)發(fā)展歷程回顧

第二節(jié) 全球智能工廠行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分布情況

第三節(jié) 亞洲智能工廠行業(yè)地區(qū)市場分析

一、亞洲智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、亞洲智能工廠行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、亞洲智能工廠行業(yè)市場前景分析

第四節(jié) 北美智能工廠行業(yè)地區(qū)市場分析

一、北美智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、北美智能工廠行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、北美智能工廠行業(yè)市場前景分析

第五節(jié) 歐洲智能工廠行業(yè)地區(qū)市場分析

一、歐洲智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、歐洲智能工廠行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、歐洲智能工廠行業(yè)市場前景分析

第六節(jié) 2024-2031年世界智能工廠行業(yè)分布走勢預(yù)測

第七節(jié) 2024-2031年全球智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

 

第三章 中國智能工廠行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 我國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析

第二節(jié) 我國宏觀經(jīng)濟環(huán)境對智能工廠行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 中國智能工廠行業(yè)政策環(huán)境分析

一、行業(yè)監(jiān)管體制現(xiàn)狀

二、行業(yè)主要政策法規(guī)

三、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

第四節(jié) 政策環(huán)境對智能工廠行業(yè)的影響分析

第五節(jié) 中國智能工廠行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境分析

 

第四章 中國智能工廠行業(yè)運行情況

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹

一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析

三、行業(yè)發(fā)展特點分析

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模分析

一、影響中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模的因素

二、中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模

三、中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模解析

第三節(jié) 中國智能工廠行業(yè)供應(yīng)情況分析

一、中國智能工廠行業(yè)供應(yīng)規(guī)模

二、中國智能工廠行業(yè)供應(yīng)特點

第四節(jié) 中國智能工廠行業(yè)需求情況分析

一、中國智能工廠行業(yè)需求規(guī)模

二、中國智能工廠行業(yè)需求特點

第五節(jié) 中國智能工廠行業(yè)供需平衡分析

 

第五章 中國智能工廠行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細(xì)分市場分析

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述

一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制

三、智能工廠行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

二、上游產(chǎn)業(yè)對智能工廠行業(yè)的影響分析

三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、下游產(chǎn)業(yè)對智能工廠行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 我國智能工廠行業(yè)細(xì)分市場分析

一、細(xì)分市場一

二、細(xì)分市場二

 

第六章 2019-2023年中國智能工廠行業(yè)市場競爭分析

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析

一、中國智能工廠行業(yè)競爭格局分析

二、中國智能工廠行業(yè)主要品牌分析

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)集中度分析

一、中國智能工廠行業(yè)市場集中度影響因素分析

二、中國智能工廠行業(yè)市場集中度分析

第三節(jié) 中國智能工廠行業(yè)競爭特征分析

一、 企業(yè)區(qū)域分布特征

二、企業(yè)規(guī)模分布特征

三、企業(yè)所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中國智能工廠行業(yè)模型分析

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應(yīng)商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進(jìn)入者威脅

五、替代品威脅

六、同業(yè)競爭程度

七、波特五力模型分析結(jié)論

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業(yè)優(yōu)勢分析

三、行業(yè)劣勢

四、行業(yè)機會

五、行業(yè)威脅

六、中國智能工廠行業(yè)SWOT分析結(jié)論

第三節(jié) 中國智能工廠行業(yè)競爭環(huán)境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經(jīng)濟因素

四、社會因素

五、技術(shù)因素

六、PEST模型分析結(jié)論

 

第八章 2019-2023年中國智能工廠行業(yè)需求特點與動態(tài)分析

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)市場動態(tài)情況

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節(jié) 智能工廠行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析

第四節(jié) 智能工廠行業(yè)價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節(jié) 中國智能工廠行業(yè)價格現(xiàn)狀分析

第六節(jié) 中國智能工廠行業(yè)平均價格走勢預(yù)測

一、中國智能工廠行業(yè)平均價格趨勢分析

二、中國智能工廠行業(yè)平均價格變動的影響因素

 

第九章 中國智能工廠行業(yè)所屬行業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析

一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析

二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費用分析

一、流動資產(chǎn)

二、銷售收入分析

三、負(fù)債分析

四、利潤規(guī)模分析

五、產(chǎn)值分析

第三節(jié) 中國智能工廠行業(yè)所屬行業(yè)財務(wù)指標(biāo)分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營運能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

 

第十章 2019-2023年中國智能工廠行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析

一、影響智能工廠行業(yè)區(qū)域市場分布的因素

二、中國智能工廠行業(yè)區(qū)域市場分布

第二節(jié) 中國華東地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析

三、華東地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

(1)華東地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模

(2)華東地區(qū)智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)華東地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析

三、華中地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

(1)華中地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模

(2)華中地區(qū)智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)華中地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析

三、華南地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

(1)華南地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模

(2)華南地區(qū)智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)華南地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第五節(jié) 華北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析

三、華北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

(1)華北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模

(2)華北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)華北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析

三、東北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

(1)東北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模

(2)東北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)東北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析

三、西南地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

(1)西南地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模

(2)西南地區(qū)智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)西南地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析

三、西北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場分析

(1)西北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模

(2)西北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場現(xiàn)狀

(3)西北地區(qū)智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

 

第十一章 智能工廠行業(yè)企業(yè)分析(隨數(shù)據(jù)更新有調(diào)整)

第一節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

1、主要經(jīng)濟指標(biāo)情況

2、企業(yè)盈利能力分析

3、企業(yè)償債能力分析

4、企業(yè)運營能力分析

5、企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu) 勢分析

第二節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)劣勢分析

第三節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第四節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第五節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第六節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第七節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第八節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第九節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第十節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產(chǎn)品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

 

第十二章 2024-2031年中國智能工廠行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)未來發(fā)展前景分析

一、智能工廠行業(yè)國內(nèi)投資環(huán)境分析

二、中國智能工廠行業(yè)市場機會分析

三、中國智能工廠行業(yè)投資增速預(yù)測

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測

第三節(jié) 中國智能工廠行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測

一、中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

二、中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模增速預(yù)測

三、中國智能工廠行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測

四、中國智能工廠行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測

五、中國智能工廠行業(yè)供需情況預(yù)測

第四節(jié) 中國智能工廠行業(yè)盈利走勢預(yù)測

 

第十三章 2024-2031年中國智能工廠行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險分析

第一節(jié) 中國智能工廠行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

一、智能工廠行業(yè)資金壁壘分析

二、智能工廠行業(yè)技術(shù)壁壘分析

三、智能工廠行業(yè)人才壁壘分析

四、智能工廠行業(yè)品牌壁壘分析

五、智能工廠行業(yè)其他壁壘分析

第二節(jié) 智能工廠行業(yè)風(fēng)險分析

一、智能工廠行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險

二、智能工廠行業(yè)技術(shù)風(fēng)險

三、智能工廠行業(yè)競爭風(fēng)險

四、智能工廠行業(yè)其他風(fēng)險

第三節(jié) 中國智能工廠行業(yè)存在的問題

第四節(jié) 中國智能工廠行業(yè)解決問題的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中國智能工廠行業(yè)研究結(jié)論及投資建議

第一節(jié) 觀研天下中國智能工廠行業(yè)研究綜述

一、行業(yè)投資價值

二、行業(yè)風(fēng)險評估

第二節(jié) 中國智能工廠行業(yè)進(jìn)入策略分析

一、行業(yè)目標(biāo)客戶群體

二、細(xì)分市場選擇

三、區(qū)域市場的選擇

第三節(jié) 智能工廠行業(yè)營銷策略分析

一、智能工廠行業(yè)產(chǎn)品策略

二、智能工廠行業(yè)定價策略

三、智能工廠行業(yè)渠道策略

四、智能工廠行業(yè)促銷策略

第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見報告正文······

 

 

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預(yù)測分析法
- 風(fēng)險分析法
……
報告運用和涉及的行業(yè)研究理論包括但不限于:
- 產(chǎn)業(yè)鏈理論
- 生命周期理論
- 產(chǎn)業(yè)布局理論
- 進(jìn)入壁壘理論
- 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險理論
- 投資價值理論
……

數(shù)據(jù)來源

報告統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局、地方統(tǒng)計局、海關(guān)總署、行業(yè)協(xié)會、工信部數(shù)據(jù)等有關(guān)部門和第三方數(shù)據(jù)庫;
部分?jǐn)?shù)據(jù)來自業(yè)內(nèi)企業(yè)、專家、資深從業(yè)人員交流訪談;
消費者偏好數(shù)據(jù)來自問卷調(diào)查統(tǒng)計與抽樣統(tǒng)計;
公開信息資料來自有相關(guān)部門網(wǎng)站、期刊文獻(xiàn)網(wǎng)站、科研院所與高校文獻(xiàn);
其他數(shù)據(jù)來源包括但不限于:聯(lián)合國相關(guān)統(tǒng)計網(wǎng)站、海外國家統(tǒng)計局與相關(guān)部門網(wǎng)站、其他國內(nèi)外同業(yè)機構(gòu)公開發(fā)布資料、國外統(tǒng)計機構(gòu)與民間組織等等。

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